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快速了解python

来源:http://www.ccidsi.com 作者:呼叫中心培训课程 人气:104 发布时间:2019-10-04
摘要:创办快速照相特轻松,美中不足的是,再一次加载数据库以往,未有艺术找到此前制造的快速照相,难道已关闭那几个快照就都扬弃了,那那样的快照还会有怎么着看头呢,恐怕独有

创办快速照相特轻松,美中不足的是,再一次加载数据库以往,未有艺术找到此前制造的快速照相,难道已关闭那几个快照就都扬弃了,那那样的快照还会有怎么着看头呢,恐怕独有python版本的快速照相是如此的啊

总结

非常快精晓python leveldb,pythonleveldb

本文首假若对leveldb进行贰个轻巧易行的牵线及选用Python语言对其开展操作的代码示例,具体如下。

leveldb 是google完毕的一种特别急忙的key-value数据库。key-value数据库中,redis是相比盛名且好用的,但它是二个内部存款和储蓄器数据库,而leveldb只供给一些些的内存,但速度如故异常快,美中相差的是,未有网络服务封装,那样一来就只可以单机使用,假使您实力丰富强,也足以友善包装三个。

python版本的leveldb安装很轻便,pip install leveldb

接下去入眼介绍使用方法。

一 、 读写

def single_operate(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','东升') 
 print db.Get('foo') 
 db.Delete('foo') 
 print db.Get('foo') 

新建数据库很方便,若是那个目录已经存在就可以一贯打开,未有的话就能够新建。示例中提交了增加,删除,和收获的方法,注意,是绝非改换操作的。

二 、 遍历

什么遍历数据吧,也格外便利,你能够钦命开始的key和截至的key,也得以钦命顺序,是或不是带value

def test_iter(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5')) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True)) 

def iter_key_values(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 keys = list(db.RangeIter(include_value = False)) 
 print keys 

 keys_values = list(db.RangeIter()) 
 print keys_values 

三、 批量操作

只要笔者对数据库有第一次全国代表大会批操作,每贰遍都和数据库进行互动,其实挺浪费质量的,因而像mongodb,redis都提供了批量操作的秘籍,leveldb也是如此。上面是贰个清空数据库的例证

def clear_db(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 b = leveldb.WriteBatch() 
 for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True): 
  b.Delete(k) 
 db.Write(b) 

b.Delete(k)并从未真的的删除数据,而是在db.Write(b)时实践全部的操作

四、 快照

开创快速照相特轻便,美中不足的是,再一次加载数据库以往,未有主意找到此前创制的快照,难道已关闭那几个快速照相就都突然不见了了,那那样的快速照相还会有啥样看头啊,大概唯有python版本的快照是这样的吗

def test_snapshot(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','s1') 
 s1 = db.CreateSnapshot() 
 db.Put('foo','s2') 
 s2 = db.CreateSnapshot() 

 print db.Get('foo') 
 print s1.Get('foo') 
 print s2.Get('foo') 

总结

上述正是本文关于急迅理解python leveldb的全部内容,希望对大家全部利于。感兴趣的爱人能够接二连三参照本站其余有关专题,如有不足之处,招待留言提出。感激朋友们对本站的支撑!

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四、 快照

def clear_db(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 b = leveldb.WriteBatch() 
 for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True): 
  b.Delete(k) 
 db.Write(b) 

leveldb 是google完结的一种特别迅猛的key-value数据库。key-value数据库中,redis是相比较著名且好用的,但它是叁个内部存款和储蓄器数据库,而leveldb只必要一丢丢的内部存款和储蓄器,但速度依然一点也不慢,美中不足的是,未有互联网服务封装,那样一来就只可以单机使用,倘诺您实力丰裕强,也足以团结包裹二个。

三、 批量操作

def test_iter(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5')) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True)) 

def iter_key_values(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 keys = list(db.RangeIter(include_value = False)) 
 print keys 

 keys_values = list(db.RangeIter()) 
 print keys_values 

python版本的leveldb安装很简短,pip install leveldb

一 、 读写

接下去器重介绍使用办法。

新建数据库很有益,假使那些目录已经存在就能够一贯打开,未有的话就能够新建。示例中提交了增进,删除,和收获的主意,注意,是尚未更动操作的。

def single_operate(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','东升') 
 print db.Get('foo') 
 db.Delete('foo') 
 print db.Get('foo') 

《 Python使用matplotlib绘制自定义图形效率的科目 》、《Python解决N阶台阶走法难题的方法》、《Python基于csv模块如何落实读取与写入csv数据、《python中requersts和https怎么用》

def test_snapshot(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','s1') 
 s1 = db.CreateSnapshot() 
 db.Put('foo','s2') 
 s2 = db.CreateSnapshot() 

 print db.Get('foo') 
 print s1.Get('foo') 
 print s2.Get('foo') 

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